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中国传媒大学推出国内首个营销科技MBA项目,欢迎报考!

发布时间:2019-08-01 10:10:33    来源:MBA新闻网

摘要: 中国传媒大学MBA立足营销发展的现实与趋势,整合业界顶尖大数据和AI营销资源,面向致力于营销转型和人机协同的中高层管理者,推出营销科技课程模块。学费16 8万元人民币。

  MBA新闻网讯】2009年,中国传媒大学获批为第八批MBA培养院校。回顾十年历程,中传MBA依托学校综合学科优势,着力培养国家和社会急需的“懂文化传媒,善经营管理”的高级复合人才,成为国内最具办学特色和影响力的MBA项目。


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  2019年,中传MBA以十周年之积淀,优化、整合、升级、再出发,推出营销科技、品牌公关、娱乐演艺、体育传播四大全新课程模块,汇聚顶尖课程、师资、实践和校友资源,培育中国未来文化传媒领袖。


  模块定位


  营销科技赋予了营销组合以新的内涵,涵盖用户体验分析、营销活动洞察、营销自动化、实时个性化体验、内容动态生产、数据实时更新等诸多前沿领域。中国传媒大学MBA立足营销发展的现实与趋势,整合业界顶尖大数据和AI营销资源,面向致力于营销转型和人机协同的中高层管理者,推出营销科技课程模块,培养引领AI大数时代市场需求的高层次营销管理人才。


  TOP合作伙伴


  埃森哲、百度、苏宁


  价值收益


  l 还原营销本质,领悟高度简化的营销科学

  l 超越人性和智能,实现人机混合、协同增效

  l 建立大数据与AI思维

  l 掌握大规模分销、AI自动化、社区互联网等最新营销系统

  l 国内顶尖学界及业界优秀师资

  l 国内顶级AI媒体和AI营销企业深度合作

  l 课程教学与项目实战密切配合

  l 实地考察国内知名AI大数据营销企业、营销系统、营销实验室

  l 深度参与国内外营销案例大赛、论坛和会议


  模块核心课程


  (一)营销科学与技术

  本课程结合社会学、行为科学、传播学等学科知识,还原营销的本质、使命和目标,从STP失灵到PAR理论兴起,解析营销发展的核心逻辑。


  (二)品牌数字资产管理

  人们的生活方式从线下转移到线上,再到拥抱AI化的服务,营销战略的竞争也从心智扩展到数字世界,品牌数字资产应运而生。如何在数字世界建设和管理品牌数字资产,是营销的重要升级。


  (三)搜索引擎与智能优化

  搜索是人类社会基本的行为模式。本课程围绕搜索的演变与发展,从信息搜索到商品搜索再到位置和场景,全面介绍泛在网络营销的理论与实践。


  (四)大规模分销与新零售

  本课程结合零售和分销的核心价值,讨论零售业态的演化规律和创新方向,以及如何构建基于物联网和大数据的下一代大规模分销能力。


  (五)社群营销

  社群一直是一种重要的营销模式,当通用的社群网络(如微信)影响力衰退的时候,人们需要从小型化、垂直化获得更大的凝聚力,参与、归属、共享成为新型的社群营销模式。


  (六)AI自动化营销管理

  营销环境的复杂程度已经超出了人力所及,大规模、及时和准确的数据计算、销售线索的现场洞察、实时个性化服务、数据的即时更新,都只能依赖于一个东西:AI自动化营销管理。


  (七)动态创意与内容智能生产

  当大数据和人工智能成为通用的基础营销能力后,牵动人性的创造力和与场景高度融合的个性化内容成为关键,这需要机器的支持。


  (八)整合实践:场景重构与营销系统生态设计

  营销创新的阵地在场景,消费者关注的重点是当前的活动,营销的机会更多在现场。本课程将围绕场景,从重构生活方式开始,设计物联网感知系统、大数据系统、AI赋能系统、AI自动化网络系统、营销创意和互动,以及客户运营模式。


  主要师资


  孙道军

  中国传媒大学经济与管理学院教授、管理科学与工程系主任、案例中心主任。北京邮电大学管理科学与工程专业博士、中欧国际商学院EMBA。百度钻石级营销讲师,数字营销高级认证专委会委员,曾任益普索中国执行总裁。


  吴俊杰

  国家杰青、教育部青年长江学者,北京航空航天大学经济管理学院研究员、博士生导师。担任北航“数据智能研究中心”主任、“城市运行应急保障模拟技术”北京市重点实验室副主任、“大数据与脑机智能北京市高精尖中心”高级研究员、中国管理科学与工程学会常务理事、国家自然科学基金委“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划常务专家组成员。主要研究兴趣为数据挖掘与复杂网络分析,近年来在社会计算、城市计算、金融计算等领域开展了大量的研究与实践工作,研发的人物画像、电信反诈、虚拟人、投票预测、金融监管等平台系统在国家有关部委落地成为示范大数据业务系统。


  沈浩

  中国传媒大学教授、博士生导师,调查统计研究所所长,大数据挖掘与社会计算实验室主任。中国市场研究协会会长。拥有二十多年统计和数据分析经验,精通各种统计分析技术,擅长传播研究方法、数据新闻、数据挖掘、社会网络分析、空间地理分析、数据可视化、多变量统计分析、市场研究定量模型等,在市场研究和数据挖掘领域拥有良好声望。


  张瑾

  中国人民大学商学院副教授,管理科学与工程系副主任,中国人民大学商业分析云智实验室副主任,国际信息系统协会中国分会(CNAIS)理事。研究方向为大数据分析、商务智能与管理决策、电子商务、社会网络分析等。近年来在主流学术期刊和会议上发表论文近30篇,包括管理学顶级期刊4篇(UT Dallas 24)。主持国家自然科学基金2项,参与重大国际合作、面上、青年项目6项,获中国信息经济学理论创新奖,研究成果被多家公司采纳实施。


  孔清溪

  中国传媒大学经济与管理学院副教授、商务品牌战略研究所副所长、中欧品牌研究中心副主任。中国传媒大学广告学博士。主要研究领域为网络舆情口碑、品牌危机管理、品牌管理与品牌传播,出版《消费无国界——互联网时代的品牌传播与跨境消费》、《听舆施政——网络舆情传播规律与实践》、《品牌重塑——老字号品牌突围路径与传播策略》等多部著作。


  吕艳丹

  中国传媒大学经济与管理学院副研究员、商务品牌战略研究所副所长、特许与专卖商品研究中心执行主任。中国传媒大学广告学博士。长期从事品牌战略、品牌传播、品牌消费等领域研究,为多家企业和机构提供品牌咨询和培训服务,出版《消费无国界——互联网时代的品牌传播与跨境消费》、《品牌传播管理》、《有效的品牌传播》、《品牌蓝皮书》等多部专业著作。


  张逊

  埃森哲战略董事总经理。擅长企业在变革过程中的企业战略规划与厘清、数字化转型规划、集团管控模式优化、基于战略实现的组织架构转型与优化、组织绩效系统设计与实施和变革管理等方面的咨询工作。先后领导并主持国内数十家大型企业集团整体战略、业务战略、信息化战略、数字化战略规划与转型等相关方面的咨询项目,对互联网+、数字化零售创新、数字化渠道升级等命题有深刻理解,拥有17年战略咨询工作经验。


  朱蕾

  百度营销研究院、百度营销大学、百度认证和百度营销中心总负责人。近15年市场研究、品牌咨询、互联网营销服务经验及产品市场运营经验,致力于人工智能(AI)营销理论和应用研究,探索AI营销能力体系和AI营销生态系统的建设,以及面向传统广告公司和数字营销服务机构AI赋能。


  荆伟

  苏宁科技集团常务副总裁。超过20年科技及互联网企业经营及管理经验,善于结合互联网业务流程、大数据来管理并整合多元化团队,曾经推动大量传统企业进行“互联网+”转型。拥有多项大数据和市场预测模型等个人专利,致力于结合苏宁“两大两小多专”的业务实践,打造体系并输出“中国智慧零售大脑”。


  张恺儿

  IBM大中华区认知客户互动事业部总经理。香港科技大学工商管理学士、美国麻省理工学院斯隆管理学院工商管理硕士。近年来专注于利用人工智能、云等新兴技术开发产品愿景和战略,建设技术背景下新的生态系统。


  如何报名


  报考条件

  1、中华人民共和国公民。

  2、拥护中国共产党的领导,品德良好,遵纪守法。

  3、身体健康状况符合国家的体检要求。

  4、考生的学业水平必须符合下列条件之一:

  l 大学本科毕业后有3年以上工作经验的人员。

  l 获得国家承认的高职高专毕业学历、或大学结业后有5年以上工作经验,达到与大学本科毕业生同等学力的人员。

  l 已获硕士学位或博士学位并有2年以上工作经验的人员。


  学历学位

  凡在规定年限内修满规定学分,完成硕士论文并通过论文答辩的学生,经学校审核批准后,颁发中国传媒大学硕士研究生毕业证书,授予中国传媒大学工商管理硕士学位。


  培养方式

  l 非定向就业研究生:可参加就业派遣,按本人与用人单位双向选择的办法就业。考生须将人事档案转入我校,档案未按规定时间转入我校者将无法办理入学报到手续。户口可自愿选择是否转入我校(如户口选择转入,须在规定时间内办理,过期将无法转入)。

  l 定向就业研究生:不参加就业派遣,录取前须签订定向就业协议书,毕业后派遣单位为定向就业协议书签署单位。考生人事档案、户口等不转入中国传媒大学。未按规定时间将签订完整的定向就业协议书提交我校者将无法办理入学报到手续。


  学费

  16.8万元人民币,分两年缴纳。


  报名方式

  微信搜索并关注“中传MBA”公众号或直接访问网址http://mba.cuc.edu.cn,打开考生服务系统报名。如需咨询详情,请联络中国传媒大学经济与管理学院专业学位教育中心,咨询电话:010-65758361 / 85795130。

  *具体信息以中国传媒大学研究生院通知和当年公布的教学培养方案为准。


  版权声明:本文转载自中国传媒大学MBA微信公众号,如有侵权请电话联系17800253047。

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